標(biāo)題：復(fù)合模型金屬樣品分析圖像顯微鏡制造常識(shí)
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作者:yiyi發(fā)布
時(shí)間:2017-12-5 0:20:46
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正文:
復(fù)合模型
第一種復(fù)合模型包括有限元模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ�。有限元模型由�?shí)
驗(yàn)設(shè)計(jì)建立，得到相應(yīng)變量的工作空間，在工作空間內(nèi)是調(diào)試快速
且可靠的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ�。通過培訓(xùn)和檢驗(yàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多項(xiàng)式的預(yù)報(bào)能力
得以優(yōu)化。在這方面，非線性情況受到限制，而含有線性項(xiàng)和乘積
項(xiàng)的多項(xiàng)式是最理想的。
另一種復(fù)合模型是使用第一種模型和過程數(shù)據(jù)，本構(gòu)模型的參
數(shù)在第一步被優(yōu)化，第一種模型輸出的過程數(shù)據(jù)作為軋制力神經(jīng)網(wǎng)
絡(luò)預(yù)測值的輸入直接使用。
由幾個(gè)變量和觀察值組成的數(shù)據(jù)由一個(gè)表來表示，列為變量，
行為觀察值。這樣的數(shù)據(jù)通常是為了評(píng)估變量間的關(guān)系。有幾種數(shù)
據(jù)方法，例如，線性回歸和多元投影方法。如果數(shù)據(jù)之間的關(guān)系不
清楚或是非線性的，使用(人工)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)好的選擇。
出自http://www.bjsgyq.com/北京顯微鏡百科
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